新零售服务商迎来风口,能否助力传统企业转型“智慧零售”?

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阿里巴巴2017年零售业务的主线是“电子商务交出物品,全面拥抱新零售”。后来,刘董强提出京东的“无限零售”,丁磊结合网易和考拉的严格选择提出“新消费”。雷军取笑自己和马云提出“新零售”概念,并在米店实践。话语权之争从侧面反映出“新零售”已经成为新经济中“虚拟现实一体化”的趋势。

吸取O2O不同概念和不同模式的教训。什么是新零售?阿里研究所曾明确定义:“以消费者体验为中心的数据驱动泛零售形式”,这意味着“新零售”超越了传统零售和传统电子商务的二元对立,试图通过新技术和新能源(即大数据)重塑零售形式的“人”、“商品”和“市场”关系。

然而,仍然有越来越多的传统商店关闭并停止亏损。品牌老化和滞销现象在一些传统行业非常严重。与此同时,无人便利店、无人货架、新生鲜超市和自动售货机等黑色技术形式正面临资本融资机会。这种巨大的反差让人们反思并创造了新的零售服务提供商,这是新兴的企业服务市场机遇。

1。传统零售业态正面临转型机遇,呼唤新的专业零售服务提供商的出现。

原来的零售百货行业在电子商务的冲击下失去了很多信心,在消费升级的趋势下,人们又回到了离线状态。电子商务要有更多的经验和参与,实体店是不可避免的。去年亚马逊AmanzoGo和今年的无人超市被电子商务平台所主导。

传统零售模式的弱点是商家不可预测,用户具有很强的随机性。在交易时,商家不知道用户是谁。交易后,用户与商家失去了联系。尽管移动支付和无现金交易在城市已经变得流行,用户交易也有了很好的记录,但商家和用户之间的联系仍然“薄弱”,数据也没有很好地反馈给营销链。但是现在,平台商家为在线流量支付越来越多的费用,而离线商店获得顾客的成本更低,可以得到他们看到的东西,从而节省了快递的物流成本。即使他们生产外卖O2O,配送费用也由顾客自己支付。

因此,似乎源自电子商务平台的新零售,实际上是传统商店和品牌经销商在其他方面“赶超”的机会。目前,“新零售”的落地模型如鲜马箱、每克拉美容、天猫flash等线下商店可以使用App来购买菜肴、购买店内的屏幕扫描码和自举商品,并引入一些中高端进口商品和线上红色品牌来提升消费者体验。它们与传统商店的最大区别在于,它们将人们与商品和购物场景联系在一起。

当然,这些增量的新零售店有资金支持,但整个零售业态的主要力量仍然是现有的泛零售业态,如便利店、百货商店、专卖店、大型超市、商场等。无论谁帮助这些受电子商务打击最大的销售渠道,都可以真正普及新的零售业务。那么为他们提供全套技术、武器和方法支持的格式也将成为万亿级的重型垂直细分企业服务市场。

SaaS(软件即服务)是传统企业互联网公认的成功之路;特别是,许多风投公司已经停止投资由巨头垄断的2C项目,转而投资于B2C业务。一些新的零售服务提供商表现良好。例如,杭州齐家云计算技术有限公司(齐家云)获得了一轮近1亿元的融资。阿里巴巴集团在这一轮融资中处于领先地位,银谷资本和袁晶资本紧随其后。

新的零售服务提供商能帮助更多离线商店或品牌成为ZARA的中文版本吗?这确实是一个相当大的挑战。

2。为什么与传统的SaaS软件相比,2016年SaaS业务增长时,新的零售解决方案是CRM 2.0

SaaS销售管理软件

这些消费软件的特点是根据企业客户的需求定制软件,但销售与企业管理、人事、财务、生产等密切相关。然而,销售软件很难成为传统的企业移动办公系统,往往容易出现业务和系统的双重皮肤现象。这表明,只有在新零售理念的指导下,SaaS才能引导企业进行转型,而不是被动地匹配企业现有的业务流程。因此,迫切需要标准化的新零售SaaS,即客户关系管理2.0版。

新零售的核心任务是将消费者(人)、商品(商品)和消费场景(领域)完全数字化。

消费者肖像系统是新零售会员营销的前提。一些新的零售店直接扫描代码或刷脸来获取淘宝网上用户的大消费数据,或者通过各种渠道如AR大屏幕、体验游戏量、信标、WiFi、摄像头等收集用户的反馈数据。在商场和DMP平台与外部商场合作。在此基础上,企业plus cloud还对客流进行精细化分析和引导,并根据用户的不同生命周期设计不同的营销方案,从而提高用户的再购买效率。相当于做战略咨询工作,成为企业市场部和计划部的“聪明管家”。

新零售服务系统不是“头痛医头,脚痛医脚”的销售工具,而是企业和品牌公司前台(消费者、商品、场景)、中间办公室(生产系统、供应链、市场、客户服务)和后台(云、应用端、网站、技术、算法)的全面转型。

事实上,在许多零售店中,商品数字化在电子商务的选择和运营阶段相对成熟,而一些网上超市的商品标签和电子化相对成熟。新零售SaaS与其他企业资源规划系统的区别在于,销售大数据可以快速反馈到企业商店中的SKU和供应链,从而为零售端构建所谓的S2B(从平台到商家)和C2B(定制生产)奠定基础。

可以说,新的零售客户关系管理系统与大数据和云服务的精准营销紧密结合。新零售实际上是大数据时代(DT)和物联网时代(IOT)到来的必然结果,最终应该能够为用户提升购物体验。

3。品牌商家在进入新的零售业务时必须有一个“零售大脑”中央系统。

阿里的崛起逻辑是支持中小企业从四面八方吸引游客,这样世界上就没有困难的生意。如今,真正零售业的难点是如何快速与电子商务品牌竞争,以及如何通过技术手段吸引和留住客户。

此前,阿里巴巴位于乙方的SaaS软件主要是阿里的母亲,一个服务线上的卖家。在新的零售背景下,除了网上转网下的淘宝卖家之外,网店服务的主要目标是实体店铺如何享受电子商务渠道带来的好处,包括网下和新的自有业务零售。因此,现在是为服务提供商建立新的SaaS系统的时候了。

为了构建新的零售SaaS云服务系统,需要构建涉及不同商品、不同类别和不同行业的2B服务。新的零售服务提供商需要具备电子商务运营和离线零售经验,将业务逻辑集成到系统中,并在大数据和云服务等领域获得技术支持。

在新的企业加云零售解决方案系统中,“前端”有商店、媒体、电子商务和广告等渠道。“中国台湾”设立了会员、营销、服务、商品、订单等中心。后台需要引入第三方IaaS(基础设施即服务)和企业服务软件,以帮助零售业务数字化。这些模块的构建本身就是一个系统工程,可以使许多品牌受益。

最重要的是数据中心的“零售大脑”为前端的“智能商店”提供决策指导。像其他人工智能(人工智能)应用一样,“零售大脑”需要在各行各业的数据场景中不断深入学习,能够在计算和算法上充分处理大数据,从而越来越多的了解业务流程,深入了解用户需求